← All Posts
AI실험 중2026.06.01
코디세이 1차 과제: ChatGPT로 과업 정의하기
ChatGPT를 써서 과업을 정의하고 결과물을 비교·정리하며 배운 것들을 기록한 학습 노트.
박혁기 · 소요 약 2시간 · 난이도 쉬움
#AI#Learning#ChatGPT#LLM#Prompt Engineering
과제 내용
1차 과제는 단순했다. 주어진 문제를 ChatGPT로 풀되, 어떻게 물어봤는지까지 함께 정리하는 것. 답보다 과정을 보겠다는 의도였다.
접근 방식
처음에는 그냥 문제를 통째로 던졌다. 결과가 두루뭉술했다. 과업을 잘게 나눠 다시 물어보니 확실히 달라졌다.
프롬프트를 바꿔 본 순서
- 문제 전체를 한 번에 질문
- 목표와 제약을 먼저 정의한 뒤 질문
- 예시 입출력을 함께 제공
[역할] 너는 데이터 정리를 돕는 보조자다.
[목표] 아래 표를 카테고리별로 묶어라.
[제약] 추측하지 말고 주어진 값만 사용한다.
결과 비교
같은 문제인데 질문 방식에 따라 결과 품질이 눈에 띄게 갈렸다.
| 방식 | 결과 품질 | 다시 물어본 횟수 |
|---|---|---|
| 통째로 질문 | 낮음 | 4회 |
| 목표·제약 정의 | 중간 | 2회 |
| 예시까지 제공 | 높음 | 1회 |
배운 것
- 좋은 답은 좋은 질문에서 나온다는 말이 과장이 아니었다.
- 제약을 명시하면 엉뚱한 추측이 확 줄어든다.
- 예시 한두 개가 긴 설명보다 강하다.
다음 과제에서는 이 패턴을 템플릿으로 정리해서 써 볼 생각이다.
